好运10分快三倍投专访NovuMind周斌:AI芯片弯道超车,架构和算力没有任何取巧之道|CCF

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雷锋网按:2018全球人工智能与机器人峰会(CCF-GAIR)在深圳召开,峰会由中国计算机学精(CCF)主办,雷锋网、香港中文大学(深圳)承办,得到了宝安区政府的大力指导,是国内人工智能和机器学得术界、工业界及投资界三大领域的顶级交流盛会,旨在打造国内人工智能领域最具实力的跨界交流合作平台。

7月1日下午的AI芯片专场大咖云集,圆桌讨论环节,深圳鯤云信息科技有限好运10分快三倍投公司创始人兼CEO牛昕宇、天数智芯创始人兼CEO李云鹏、NovuMind中国区总裁周斌、AVSdsp CEO沈联杰四位来自AI芯片领域的重磅嘉宾,在华登国际投资总监苏东的主持下,就“中国芯的新机会:AI芯片如保实现弯道超车”你某些话题展开交流。

圆桌讨论原先结束后,雷锋网就相关什么的问题对NovuMind中国区总裁周斌进行采访。

算力是一切算法的基础

在圆桌讨论中周斌曾提到,为宜3~5年后,在有限场景、受限场景的自动驾好运10分快三倍投驶会成为比较现实的事情。

然而据雷锋网观察,眼下有某些面向自动驾驶领域的AI芯片,其规格往往集中在功耗15~300瓦、算力300~40Tops你某些区间内,号称可实现L4级自动驾驶能力。或者在雷锋网(公众号:雷锋网)的观察中,某些AI芯片公司在介绍其芯片性能时,只说每秒能处好运10分快三倍投理几块帧画面、每幅画面包括几块对象,而对底层算力指标避而不谈。

对于你某些行为,周斌认为“就像某人只说我个人能举重3000次一样无聊,脱离杠铃重量为甚能看出实际能力?就算要宣传图片和对象的处理数率,也要讲清画面分辨率、视角大小、识别距离、对象尺寸等相关参数,要么就老老实实亮出实际的算力有几块。”他表示,40Tops不都都可不可不可好运10分快三倍投以 胜任L2.X级辅助驾驶(ADAS)系统,想实现L3.X级自动驾驶都会欠缺的。

从雷锋网了解的信息来看,L4级自动驾驶要求平均每8万英里才需好运10分快三倍投用一次人工干预,目前世界上还如此任何自动驾驶系统能达到你某些指标,即便目前表现最好的谷歌Waymo也只做到了平均300000英里一次人工干预,而特斯拉Autopilot在官方定义中只是L2.X级。

周斌根据目前的状况推算,L3.X级自动驾驶为宜需用3000Tops的算力,而L4级自动驾驶的门槛为宜有3000~3000Tops之高。在NVIDIA的路线图中,甚至使用了一套涵盖两颗GV3000 GPU、算力320Tops、功耗高达30000瓦的平台进行L4级自动驾驶的研发,高级别自动驾驶所需的算力指标之高可见一斑。

他表示,算力是支撑一切算法的硬指标,如此任何捷径可走。即便算法再为甚神奇,40Tops算力下所能做的事也是有上限的,“用十分之一功耗实现十倍性能”完都会天方夜谭。

如保与CUDA同台

NVIDIA自30006年推出G3000架构以来,总是 在不遗余力的推广其CUDA通用计算平台。时至今日CUDA机会非常心智心智开花结果 图片 ,形成了强大的生态系统,这也为NVIDIA扩展其它基于GPU的事业提供了先天便利。事实上,在AI大潮来临后,NVIDIA确确实 AI算法训练上获得了很大优势。

NVIDIA的强大之处,身为中国唯一NVIDIA CUDA Fellow及NVIDIA DLI认证讲师的周斌再清楚不过了。但他却做起了反向思考:CUDA生态过去的强大,在面对AI运算的新任务时,与否能为其创造不可逾越的壁垒?

周斌认为答案是并不。在前不久的CCF-GAIR峰会上他曾讲到,他亲历了角度学习的风口过程,在30008年利用CUDA做通用计算时就原先结束用某些不同的处理器架构来处理新的什么的问题。那时他发现,新的角度学习架构对于新的数据模式、新的数据特性以及数据量,对GPU体系特性产生了非常大的挑战。

AI芯片是处理AI任务的,任务在不断的变化,其变化本质、数学模型是有哪些,有哪些是变的、有哪些是不变的,这是任何做AI芯片的公司需用首先认可领悟和理解的。芯片涵盖哪些都都可不可不可以 固定下来。卷积层与否指在?角度网络的主流是有哪些,是CNN还是RNN?下一代Sparking都都可不可不可以 用起来?只需用关注角度学习最核心、最本质的地方,剩下的都都都可不可不可以 不管。

周斌称,NovuMind并如此发明家 人新的芯片模式,只是在GPU的基础上加上了所有和角度学习无关的单元。原先的设计既都都可不可不可以 让芯片高效进行角度学习计算,又处理了直接将算法固化成ASIC芯片应用范围狭窄的什么的问题。

脱离架构研发的“超车”都会幻想

全美达(Transmeta)Crusoe、Intel安腾(Itanium)、龙芯。

有有哪些处理器的名字看起来毫不相干,三种列出来,是机会它们之间4个多多共同点:三种都会基于X86指令集,但都都可不可不可以 通过Emulation技术兼容X86代码。

近来,随着“弯道超车”的声浪如此高,又他们原先结束鼓吹Emulation技术,认为原先都都可不可不可以 规避处理器架构方面的弱点,只需设计4个多精简且高效的计算内核,或者套上Emulation层不就计划通了?

然而对于你某些言论,周斌的看法非常简单:“你某些定是行不通的”。他表示,全美达Crusoe、Intel安腾和龙芯,在商业上都失败了。有有哪些使用了Emulation技术实现X86兼容的处理器,执行X86代码时的数率都会极其低效的。

以Intel安腾处理器为例,其内核特性为VLIW超长指令字体系,在使用Intel御用Emulation层的状况下,运行X86代码的数率只是过3000%。即便是目前基于骁龙835/845平台的Win10 PC,也依然好难改变数率低下的老什么的问题。

“芯片是个非常讲究经验积累和传承的领域,分派都会一天三天的什么的问题。在大型应用领域,需用要在分派上下功夫。”周斌对雷锋网说到,“现在鼓吹Emulation技术的人,都会想在架构研发上偷懒的人,想靠你某些实现‘超车’纯属幻想。”

回归价值投资的本质

什么都他们都听过“当风很强的原先,连火鸡都能飞起来”这句洗脑名言,而在AI你某些风口下,也的确有某些公司或团体,仅凭一句AI、4个多口号就能拿到大笔融资。

作为旁观者,他们儿儿不免担心,在浮躁的资本市场中,有有哪些滥竽充数者分流掉的资源会对有有哪些务实的团队造成如保的影响?

在周斌看来,投资是4个多优化资源配置的过程,确实 在风口到来时,市场上不可处理的总是 出现 了某些投资泡沫,但所有项目都需用在市场上证明其价值,都都可不可不可以 获得成功。某些跟风的投资人,资金投到垃圾项目上,他们儿损失的将是真金白银。

他认为,投融资应该是4个多双向确定的过程,不管是市场心智心智开花结果 图片 还是洗牌期,都会真正的大浪淘沙,把真正有价值、有核心技术、有成长性、有未来的公司选出来,资源会向原先的公司聚集。“炒快钱的创业公司和投资人都会被市场淘汰,不都都可不可不可以 真正都都都可不可不可以 发觉价值并与公司互相认可的投资人,都都可不可不可以 为公司带来生命力。

现在随便弄几我个人说句AI、喊个口号就能拿到投资的事不指在了,在团队和市场层面上,有扎实内容、能赚钱的公司反而成为市场的香饽饽,你某些洗牌期会逼着洗牌人看清楚这家公司与否有价值。投资他们儿原先结束认认真真的看技术,他们儿关注处理器内核、做IP竞调、做专利竞调,你某些趋势非常喜人,投资将回归到价值投资的本质,通过资本市场的力量促成技术到市场的转化,从而共享收益。

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